大数据需要掌握哪些技能 如何学好大数据开发

　　大数据是当前市场上最火爆的词汇之一，大数据人才也是备受瞩目的新兴高薪人才。伴随着市场推动以及大数据技术的成熟，至少在未来的10年甚至更长一段时间都是大数据发展的黄金时期。

　　据相关统计数据，至2022年全球大数据市场规模达到800亿美元，年均实现15.37%的增长。很多人想要学习大数据技术，加入这一颇具前景的行业，不过应该学习什么呢?一个优秀的大数据人才需要掌握的技能有哪些呢?

　　众所周知，大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。因此，数据思维、大数据操作技能、以及跨学科知识和团队协作能力是一个大数据人才需要具备的基本素养。

　　从企业招聘需求来看，多数企业要求求职者：熟练Scala或者Java语言,有两年以上Java开发经验,对分布式有深刻理解;熟悉 Hadoop/Storm/ Spark/Hive/ Hbase等分布式开源项目及工作原理,并有实际开发经验;熟悉常见计算框架如 spark streaming, storn等，了解kafka等常见消息队列;熟悉常用脚本语言shell、python等。

　　综上所述，想要成为一个优秀的大数据人才并不容易，你不仅需要系统的学习理论知识，熟练掌握技能技巧，还需要具备一定的开发经验，而这些仅靠自学是远远不够的，比较好的方式就是参加专业学习。